GA4 + Pythonで定点観測ダッシュボードを自作してみた

Googleアナリティクス（GA4）の画面、いろんなことができるけど、
正直「毎月アクセス見たいだけなんだよな…」ってときに、ちょっと多機能すぎてしんどいと感じることがあります。

そこで今回は、GA4のData APIをPythonで叩いて、簡単なダッシュボードを自作してみました。

やりたかったこと

• 月ごとのユーザー数をざっくり見たい
• デバイス（PC/スマホ）の割合を見たい
• 前月比で増えたかどうかだけ知りたい
• グラフはあった方がいいけど、凝ったUIは不要
• とにかく“見るだけ”にしたい！

使ったもの

• GA4 Data API v1（Python用の公式SDKを使用）
• Streamlit（神ライブラリ。st.metric()でグラフも数字も出せる）
• pandas / plotly（データ整形と可視化）

最小構成のコード例（抜粋）

# main.py
import streamlit as st
import pandas as pd
from mylib import get_monthly_data, get_device_data

st.title("GA4 月次ダッシュボード")

month = st.selectbox("対象月", ["2024-08", "2024-07"])

total = get_monthly_data(month)
by_device = get_device_data(month)

st.metric(label="アクティブユーザー数", value=total["users"], delta=total["delta_str"])
st.bar_chart(by_device.set_index("device")["users"])

これで以下を表示できます。

• 指定月のアクティブユーザー数（前月比つき）
• デバイス別（PC/スマホ/タブレット）のユーザー数グラフ

やってみた感想

GAの画面って多機能なんだけど、自分にとって必要な情報を“毎回整えて見る”のが意外と手間で、
ダッシュボードを自作してみたら「毎月これでいいじゃん」と思えるレベルになりましたStreamlitはとにかく爆速でUIが作れて、Pythonさえ書ければ一瞬で“自分用Notion”ができる感じ。

今後やってみたいこと

• GA4の他の指標（流入元、イベント数）も追加
• Streamlit Cloud で社内共有用に公開
• Slack通知 or PDF化と組み合わせて、自動配信も検討中

「とりあえず改善の“目安”だけ見れればいい」っていうニーズには、
GA4＋Streamlitの組み合わせは本当にちょうどよかったです。

今回は以上です！